7月2日下午,由廣州安必平醫(yī)藥科技股份有限公司、廣東省病理診斷工程技術(shù)研究中心聯(lián)合舉辦的“細(xì)胞學(xué)人工智能生態(tài)峰會-廣東站”在安必平產(chǎn)業(yè)園圓滿完成。本次研討會設(shè)置了“AI賦能病理醫(yī)生”挑戰(zhàn)賽,比賽中,青年病理醫(yī)生在安必平AI產(chǎn)品的輔助下,準(zhǔn)確率、同等時(shí)間內(nèi)閱片量與傳統(tǒng)鏡下閱片組的專家選手水平相當(dāng),證實(shí)了安必平AI產(chǎn)品能有效為病理醫(yī)生賦能。同時(shí),本次也是安必平的病理醫(yī)學(xué)圖像分析處理軟件(即文中的輔助診斷產(chǎn)品),在獲得II類醫(yī)療器械許可證后的首次公開亮相。
會議中,廣東省醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會主委、中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院邵春奎教授、騰訊AI Lab肖凱文博士、廣州秉理科技有限公司總經(jīng)理張浩分別就病理科人工智能時(shí)代前瞻、細(xì)胞學(xué)人工智能研究進(jìn)展、宮頸細(xì)胞學(xué)人工智能多中心科研評價(jià)研究報(bào)告3個(gè)主題,對未來的人工智能賦能病理科的前進(jìn)方向展開熱議。
AI助力病理診斷篩查效率提升,智慧病理時(shí)代已到來
邵春奎教授從數(shù)字病理、人工智能、計(jì)算病理和智慧病理科4個(gè)角度,對人工智能的過去、現(xiàn)在和未來抽絲剝繭,認(rèn)為“智慧病理科”未來已來。傳統(tǒng)病理醫(yī)生診斷有主觀性的缺點(diǎn)和綜合分析的優(yōu)勢,AI診斷擁有客觀性,但也有局限性,在未來兩者結(jié)合相得益彰,相信在AI賦能下,能有效提高病理科診斷效率。
2019年騰訊AI Lab與安必平強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,開啟中國液基細(xì)胞學(xué)智能化建設(shè)。肖凱文博士回顧了雙方合作的細(xì)胞學(xué)人工智能項(xiàng)目開發(fā)歷程,首先在中華醫(yī)學(xué)會病理分會細(xì)胞學(xué)組專家們的見證下,安必平、騰訊AI Lab正式啟動“科技部醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺——宮頸液基細(xì)胞學(xué)AI數(shù)據(jù)庫建設(shè)”項(xiàng)目,共同助力宮頸液基細(xì)胞學(xué)數(shù)據(jù)庫建設(shè)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定。通過海量的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,算力集群和自動化搜索、多位“專家”組成的決策組和獨(dú)家專利AutoML調(diào)參技術(shù),期間面對了各種技術(shù)壁壘,逐一擊破,最終推動安必平人工智能產(chǎn)品開發(fā)。
廣州秉理科技有限公司總經(jīng)理張浩,對宮頸細(xì)胞學(xué)AI多中心科研評價(jià)的研究進(jìn)行報(bào)告。從設(shè)計(jì)思路、多中心科研研究方案、多中心科研研究結(jié)果與分析以及細(xì)胞學(xué)AI落地常見問題多個(gè)角度介紹了未來的細(xì)胞學(xué)人工智能產(chǎn)品。
安必平AI產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)優(yōu)異,標(biāo)準(zhǔn)化賦予細(xì)胞學(xué)質(zhì)控新意義
廣州市番禺中心醫(yī)院王浩主任、廣州安必平醫(yī)藥科技股份有限公司產(chǎn)品總監(jiān)彭振武分別就細(xì)胞學(xué)人工智能(AI)實(shí)際應(yīng)用的體會與思考、人工智能時(shí)代下的細(xì)胞學(xué)質(zhì)控兩大主題進(jìn)行分享,對細(xì)胞學(xué)人工智能AI產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用場景落地帶來啟發(fā)思路。
“目前科里細(xì)胞學(xué)的排陰率可以達(dá)到75.2%,LSIL和HSIL以上的敏感性100%,表現(xiàn)比較優(yōu)異,我們從細(xì)胞學(xué)制片和AI分析都是安必平研發(fā)的產(chǎn)品,標(biāo)準(zhǔn)化程度比較高,因?yàn)閿?shù)字化和智能化的前提就是標(biāo)準(zhǔn)化?!蓖鹾浦魅畏窒砹耸褂皿w會,并對安必平提出了殷切的期盼,希望安必平能成為首個(gè)拿到細(xì)胞學(xué)人工智能產(chǎn)品III類醫(yī)療器械注冊證的企業(yè)。
未來中國病理科數(shù)字化、智能化時(shí)代,細(xì)胞病理醫(yī)生將會面對全新的工作方式,細(xì)胞學(xué)醫(yī)生將逐步脫離顯微鏡,開始電腦數(shù)字閱片。與細(xì)胞病理醫(yī)生診斷一樣,AI分析性能的穩(wěn)定性需要標(biāo)準(zhǔn)且穩(wěn)定的制片質(zhì)量,并且還需要穩(wěn)定的掃描質(zhì)量。產(chǎn)品總監(jiān)彭振武表示,AI時(shí)代的宮頸細(xì)胞學(xué)質(zhì)量控制方案可利用AI分析大數(shù)據(jù)的數(shù)字病例庫,自動生成統(tǒng)計(jì)結(jié)果,在大數(shù)據(jù)中分析出醫(yī)院真實(shí)的制片質(zhì)量和診斷質(zhì)量水平,有力解決了過去質(zhì)控僅抽查醫(yī)院個(gè)別片子的抽樣代表性問題。未來中國病理科在數(shù)字化、智能化時(shí)代下,病理科宮頸細(xì)胞學(xué)質(zhì)量控制將會發(fā)揮更加重大的意義。
人機(jī)大戰(zhàn),AI輔助診斷產(chǎn)品表現(xiàn)優(yōu)異,媲美專家水平
本次人機(jī)大賽環(huán)節(jié)分為顯微鏡組(病理醫(yī)生+顯微鏡)與AI組(病理醫(yī)生+AI輔助),選手需要在20分鐘內(nèi)對20張細(xì)胞學(xué)切片進(jìn)行判讀做出診斷結(jié)果。比賽中,顯微鏡組選手采用傳統(tǒng)的鏡下觀察進(jìn)行人工判讀,AI組選手使用安必平AI產(chǎn)品輔助做出判讀結(jié)果,比賽以用時(shí)長短、閱片數(shù)量、準(zhǔn)確率進(jìn)行綜合評分。最終,東莞市東華醫(yī)院劉書敏老師獲得了AI組第一名及全場第一名,廣州中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院杜伯海老師獲得顯微鏡組第一名。
根據(jù)現(xiàn)場的比賽情況,在AI的輔助下,病理醫(yī)生的判讀效率有明顯的提高,部分青年醫(yī)生在安必平AI輔助診斷產(chǎn)品的幫助下,甚至能與專家水平相當(dāng)。相信未來在AI的協(xié)助下,能有效減輕病理科醫(yī)生的工作負(fù)荷,使病理醫(yī)生可以專注于陽性病例的診斷,避免漏檢。此外,病理診斷的準(zhǔn)確與否,與病理醫(yī)生的知識和經(jīng)驗(yàn)有直接關(guān)系,本次比賽的結(jié)果也揭示了,通過標(biāo)準(zhǔn)化的操作以及AI算法迭代可以提高精確度,相信在未來也能避免主觀差異性所帶來的負(fù)面影響。
科技推動變革,未來安必平將持續(xù)深入研發(fā),使細(xì)胞學(xué)人工智能產(chǎn)品更加貼近病理醫(yī)生的工作需求、更好地服務(wù)病理科,共建細(xì)胞學(xué)人工智能應(yīng)用生態(tài),實(shí)現(xiàn)AI對病理領(lǐng)域的賦能和智慧化升級。